پیش بینی وقوع یخبندان تابشی با استفاده از حداقل داده های هواشناسی مطالعه موردی: شاهرود(استان سمنان)
author
Abstract:
از میان انواع یخبندان ها، یخبندان تابشی به لحاظ فراوانی وقوع و امکان حفاظت موثر توسط روشهای فعال، از اهمیت زیادی برخوردار است. بنابراین پیشبینی دقیق دمای حداقل، با استفاده از یک مدل پیش بینی تجربی با امکان کالیبره شدن برای شرایط محلی و کاربری آسان و همچنین برآورد ساعتی میزان تغیرات دما (روند) طی شبهایی با رخداد یخبندان تابشی، جهت تعیین زمان شروع و پایان روشهای حفاظت فعال ضروری به نظر میرسد.در این راستا هدف از این تحقیقپیشبینی دمای حداقل با استفاده از یک مدل چند جملهای می باشد. در این پژوهش با استفاده از داده های ساعتی ایستگاه سینوپتیک شاهرود در ماههای ژانویه، فوریه طی دوره آماری 1984-2010 واز پارامترهایی مانند دمای خشک در زمان غروب وh ساعت بعداز غروب آفتاب و دمای حداقل روز بعد، مدل پیش بینی دمای حداقل ارائه گردید.مقدار ضریب همبستگی مربوط به داده های دمای حداقل مشاهده شده و پیش بینی شده توسط مدل، حاکی از اطمینان بالای معنی داری می باشد. همچنین مقدار ریشه دوم میانگین مربعات خطا (RMSE) برای مدل ارائه شده در ماه ژانویه به میزان 2/0درجه سانتیگراد رسیده است.
similar resources
پیش بینی وقوع بارش روزانه با استفاده از داده های هواشناسی روزهای قبل (مطالعه موردی: شهر اصفهان)
هدف از این تحقیق، پیشبینی وقوع بارش روزانه شهر اصفهان با استفاده از دادههای هواشناسی 1 تا 7 روز قبل میباشد. برای این منظور،دادههای هواشناسی دوره 2009-2000 با استفاده از مدلهای هوشمند بردار پشتیبان، k-نزدیکترین همسایگی، شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم بررسیگردید. نتایج نشان داد که در هر چهار روش، دقت پیشبینی بهترین سناریوها با استفاده از دادههای 6 و 7 روز قبل، کمتر از 75 درصد بود، اما با ا...
full textکاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی تبخیر-تعرق با حداقل داده های هواشناسی
برآورد دقیق تبخیر- تعرق در اعمال مدیریت بهینۀ منابع آب، ضروری است. تبخیر - تعرق مؤلفه مهمی در توازن آب در مناطق مختلف به شمار میرود. مهندسین آب با علم به اینکه چه مقدار از آب آبیاری به مصرف محصول میرسد، قادر به محاسبه مهمترین جز آب در سیکل هیدرولوژیک یعنی تبخیر - تعرق خواهند بود. در مطالعه حاضر تبخیر– تعرق روزانه دشت ارومیه با استفاده از دادههای هواشناسی طی دوره آماری 1390 – 1363 به روش فائو...
full textکاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی تبخیر-تعرق با حداقل داده های هواشناسی
برآورد دقیق تبخیر- تعرق در اعمال مدیریت بهینۀ منابع آب، ضروری است. تبخیر - تعرق مؤلفه مهمی در توازن آب در مناطق مختلف به شمار می رود. مهندسین آب با علم به اینکه چه مقدار از آب آبیاری به مصرف محصول می رسد، قادر به محاسبه مهمترین جز آب در سیکل هیدرولوژیک یعنی تبخیر - تعرق خواهند بود. در مطالعه حاضر تبخیر– تعرق روزانه دشت ارومیه با استفاده از داده های هواشناسی طی دوره آماری 1390 – 1363 به روش فائو...
full textتعیین اطلس احتمال وقوع حداقل دمای استان فارس با استفاده از آمار هواشناسی
In the present research, for the development of Fars province minimum temperature atlas, minimum daily temperature data of 20 evaporative stations of Fars Regional Water Organization and five synoptic stations of Fars Meteorological Organization were used. At first, two starting times were selected for all of the stations. The first was the first day of Farvardin for analyzing the spring frost ...
full textتعیین اطلس احتمال وقوع حداقل دمای استان فارس با استفاده از آمار هواشناسی
In the present research, for the development of Fars province minimum temperature atlas, minimum daily temperature data of 20 evaporative stations of Fars Regional Water Organization and five synoptic stations of Fars Meteorological Organization were used. At first, two starting times were selected for all of the stations. The first was the first day of Farvardin for analyzing the spring frost ...
full textپیش بینی ساعتی سرعت و جهت بادهای فرساینده با استفاده از داده های سه ساعته (مطالعه موردی: منطقه زابل)
در حال حاضر، سطح بیابانها، کویرها و شنزارهای کشور ۳۴ میلیون هکتار برآورد میشود که ۲۴ و 15 درصد آن به ترتیب شنزار و تپههای شنی است. یکی از مناطقی که در معرض فرسایش شدید بادی می باشد، منطقه زابل بوده که در جنوب شرقی ایران واقع می باشد. مسطح بودن منطقه و وزش بادهای شدید در طول تابستان که گاه سرعت آنها به 120 کیلومتر بر ساعت می رسد، از دلایل عمده وجود فرسایش بادی در این منطقه می باشند...
full textMy Resources
Journal title
volume 9 issue 34
pages 125- 136
publication date 2017-03-19
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023